2. L'essor de l'apprentissage automatique et du deep learning

Au XXIe siècle, l’IA a pris son envol grâce à l'apprentissage automatique (machine learning) et au deep learning (apprentissage profond). Ces technologies ont permis aux machines d’apprendre des données sans intervention humaine directe. L'arrivée de grandes bases de données et des avancées matérielles (comme les processeurs graphiques) ont joué un rôle crucial. Par exemple, les modèles d'IA générative, tels que GPT et DALL-E, ont ouvert de nouvelles perspectives dans des domaines comme la création de contenu et la santé. En 2024, ces technologies permettent de personnaliser les traitements médicaux, d’automatiser la gestion du trafic, et d’améliorer la productivité dans divers secteurs​

McKinsey & Company Toxigon.